Você sabia que as empresas que adotam Web Analytics são 5% mais produtivas e 6% mais assertivas quando tomam decisões? É o que diz um estudo de Harvard sobre Big Data.
Isso acontece porque os gerentes sabem muito mais sobre seus negócios e conseguem traduzir seu conhecimento diretamente em melhor tomada de decisão e performance, de acordo com a pesquisa.
OK, agora você sabe que Web Analytics pode te ajudar na sua empresa, mas não sabe o que exatamente é Web Analytics? Eu explico pra você.
O que é Web Analytics?
Basicamente Web Analytics é uma análise de dados feita para avaliar a experiência do usuário no seu site.
Na "era da internet" e com a ajuda dos algoritmos, é possível rastrear várias informações sobre os clientes. Em uma loja virtual, por exemplo, podemos não só saber qual produto o usuário comprou, mas também saber qual outro produto ele buscou, qual anúncio ele ignorou e qual se interessou. Incrível, certo?
Alguns outros exemplos de dados fornecidos pelos Web Analytics são:
- a quantidade de pessoas que entram no seu site (dividindo entre novos e recorrentes);
- por onde o visitante encontrou seu site (busca orgânica, anúncio, redes sociais, etc);
- a média de tempo que o usuário ficou em cada página;
- a quantidade de interação do usuário em um certo período de tempo;
- a quantidade de pessoas que fizeram alguma conversão (cadastro, download de ebook, solicitação de orçamento, etc);
- as palavras-chave que fizeram o usuário encontrar seu site;
- entre muitos outros;
O Web Analytics pode fornecer uma quantidade enorme de dados, por isso é importante que você saiba o que procura exatamente (exemplo: não só querer saber quantas pessoas do Rio de Janeiro visitaram seu site no dia “X” mas qual o objetivo em obter essa informação) Exemplo: Qual melhor dia para lançar uma campanha de frete grátis para o RJ?
Ferramentas para Web Analytics

Felizmente há várias ferramentas disponíveis para você fazer a análise de dados do seu site. E o melhor: há muitas opções gratuitas! Confira algumas das várias ferramentas disponíveis para você:
Excel
O Microsoft Excel é uma das ferramentas mais básicas para Web Analytics. Nela você pode organizar informações, fazer cálculos e há diversos tipos de gráficos.
Google Sheets
Também é uma ferramenta de planilhas como o Excel, mas se diferencia por poder compartilhar online com outros usuários - ou seja, enquanto você trabalha no documento, outros podem acessar simultaneamente -.
Tableau
É uma ferramenta que permite a análise de um grande volume de dados. Há também como fazer gráficos e tabelas. E pode integrar com programas como Hadoop (plataforma de processo de dados) e Salesforce.
Google Analytics
É uma das mais utilizadas, porque facilita o processo de análise de dados. Essa ferramenta do Google monitora todo o tráfego do site. É bem simples, mas útil.
Se estiver em dúvida para escolher a melhor ferramenta: 1. você precisa pensar no seu objetivo; 2. analisar o que cada uma oferece e 3. escolher a que disponibiliza o que você procura. O ideal é usar pelo menos duas ferramentas diferentes para você ter diferentes dados e possibilidades de análise.
Por que usar Web Analytics?

Essa frase, concebida pelo pai da administração moderna, resume a importância do Web Analytics: quando você sabe exatamente os dados da sua empresa, você consegue ter controle e conhecimento para tomar melhores decisões.
É muito importante que a empresa pergunte "o que sabemos?" e não "o que achamos?" Percebe a diferença?
Quando você toma decisões com base no instinto e palpite e não na análise acurada dos dados, a chance de continuar persistindo em algum erro é muito grande.
Para isso, é bom que você tenha um objetivo e analise bem os dados para conseguir utilizá-los de forma otimizada. Uma ferramenta que pode te ajudar nesse processo é o ciclo PDCA.
Já conhece o ciclo PDCA? Se ainda não, vou apresentar a você.
O ciclo PDCA

O ciclo PDCA é um método de gestão que te ajuda a identificar problemas na sua empresa e resolvê-los.
- P significa plan (planejar, em inglês);
- D é do (fazer);
- C é check (analisar);
- A é act (agir);
Esse método, como diz o nome, é um ciclo; ou seja, nunca termina. No PDCA, sua empresa está em constante evolução, já que você estará sempre analisando dados, identificando problemas e os resolvendo. Quando uma fase termina, outra começa e assim por diante. Afinal, há sempre o que melhorar, não é?
1. Planejamento
Na fase do planejamento, você identifica o problema da sua empresa e planeja cada um dos quatro passos desse processo:
- a identificação do problema: qual é o problema?;
- a observação: quando esse problema costuma ocorrer? onde ele costuma ocorrer? como ele ocorre?;
- a análise: por que esse problema está acontecendo?;
- o plano de ação: o que precisa ser feito? quem será o responsável? quando deverá ser feito?
Esse é o processo que precisa tomar mais tempo para que você consiga fazer uma análise correta. Aqui você define o que será coletado no Web Analytics.
2. Execução
No processo de execução, você segue o plano que fez no planejamento. É importante anotar os resultados de cada tarefa.
3. Verificação
Nessa fase você analisa o que deu certo e o que deu errado no seu planejamento. Por isso é importante anotar os resultados e dados.
4. Agir
Agora é a hora da ação! É o momento de refletir com a equipe o que pode melhorar no processo e pensar nos planos futuros. O que deu certo, você padroniza.
Unindo o Web Analytics ao ciclo PDCA, percebemos que os dois andam lado a lado e podem ser seus aliados. Em todas as fases do método, ele está presente: é preciso sempre estudar os dados, visualizar os resultados, perceber se teve alguma diferença ou se nada mudou. E como você poderia fazer isso sem o Web Analytics?
Conclusão
Você viu como o uso de Web Analytics é importante para você e sua empresa? Com ele, você vai ter maior controle e conhecimento dos dados do seu site para melhores tomadas de decisão e performances no futuro! Ao aliar com o ciclo PDCA, seu negócio vai estar em um processo de evolução contínua, montando estratégias e atingindo objetivos sucessivamente.
Então, já pensou em aplicar o Web Analytics na sua empresa? Se precisar de ajuda, entre em contato com a gente!